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MySQL MHA 运行状态监控 MySQL MHA 运行状态监控介绍

东山絮柳仔   2021-10-12 我要评论
想了解MySQL MHA 运行状态监控介绍的相关内容吗,东山絮柳仔在本文为您仔细讲解MySQL MHA 运行状态监控的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:MySQL,MHA,运行状态监控,MySQL,MHA,下面大家一起来学习吧。

一 项目描述

1.1 背景

MHA(Master HA)是一款开源的 MySQL 的高可用程序,它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 在监控到 master 节点故障时,会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点。自动FailOver的前置条件一定是MHA是启动运行的状态。在生产环境中,有时会因为没有及时开启或者运行异常停止而不知,导致MySQL主节点异常时,没有自动FailOver,影响了生产,或延长了处理时间,使故障升级。

此外,MHA发生FailOver后,MHA的运行状态会由 is running(0:PING_OK) 变更为stopped(2:NOT_RUNNING),从运行反馈结果变化上,可以判断是否可能发生了主从切换。可以作为一个Warning处理。

综上,对MHA的运行状态的监控很有必要。

1.2 实现设计

MHA是运行在Manager 节点上的,一个Manager 节点可以管理数十个集群。目前,我们的监控体系是Telegraf + InfluxDB + Grafana,所以,需要在Manager 节点部署Telegraf,去收集MHA的运行状态,保存到 InfluxDB。在既有的Grafana MySQL Dashboard中,添加一个关于 masterha_check_status 的panel 即可。

1.2.1 之前的方法

在 《以实现MongoDB副本集状态的监控为例,看Telegraf系统中Exec输入插件如何编写部署》 一文中的第七部分,我们有介绍一种方法实现MySQL MHA的监控,但这种方法是每一个集群都需要手动维护,自动发现的功能不够好,增加维护成本,特别是集团的MHA集群比较多时。

1.2.2 优化后的方法

Manager 节点为每个监控的MHA集群提供一个专用的配置文件,优化后的监控方法,根据配置文件自动发现、自动调整监控,不再需要逐一配置和维护。

部署的步骤如下:

 

二.实现详情

2.1 编辑Python可执行文件

可执行文件为telegraf_checkmhastatus.py

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

 

import os
import io
import re
import ConfigParser

Path='/cnf/mhacnf'
#fout=open('输出文件名','w')
for Name in os.listdir(Path) :
  Pathname= os.path.join(Path,Name)
 ## print(Pathname)
 ## print(Name)
  config =ConfigParser.ConfigParser()
  try:
    config.read(Pathname)
    server_item = config.sections()
    server1_host = ''  ##MHA cnf 配置文件中的节点1
    server2_host = ''  ##MHA cnf 配置文件中的节点2
    server3_host = ''  ##MHA cnf 配置文件中的节点3
    mha_cnf_remark = ''
    if 'server1' in server_item:
      server1_host = config.get('server1','hostname')
    else:
       server1_host = ''
       mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server1未配置;'
    if 'server2' in server_item:
      server2_host = config.get('server2','hostname')
    else:
      server2_host = ''
      mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server2未配置;'
    if 'server3' in server_item:
      server3_host = config.get('server3','hostname')

      ##print(mha_cnf_remark)
  except Exception as e:
    print(e)

  mha_status_result =''
  if server1_host <> '' and server2_host <> '':
    cmd_mha_status ='/usr/local/bin/masterha_check_status --conf='+Pathname
    with os.popen(cmd_mha_status) as mha_status:
      mha_status_result = mha_status.read()
      if 'running(0:PING_OK)' in mha_status_result:
        print('masterha_check_status,server='+server1_host+' Status=1i')
        print('masterha_check_status,server='+server2_host+' Status=1i')
      if 'stopped(2:NOT_RUNNING)' in mha_status_result:
      ##else:
        print('masterha_check_status,server='+server1_host+' Status=0i')
        print('masterha_check_status,server='+server2_host+' Status=0i')

说明:

  • (1)遍历 /cnf/mhacnf目录下的文件(假设MHA配置文件的配置文件在此目录下);
  • (2)对每个文件执行masterha_check_status --cong = XXXX,XXXX为具体的配置文件;判断运行结果;
  • (3)获取MHA集群节点;
  • (4)因为我们MHA集群都是一主一从,所以,只 if server1_host <> '' and server2_host <> '':一种情况,大家可根据需要,根据具体的场景,变更。
  • (5)数据保存到名叫masterha_check_statusmeasurement中,Tag Key host 和  server;当运行OK时,Status=1,否则,Status=0
  • (6)Server对应的数据为Server IP(注意,会在grafana配置时以此关联)。

2.2 修改 telegraf 文件

文件默认目录为/etc/telegraf/,默认文件为telegraf.conf

将执行文件嵌入到telegraf.conf中,由python驱动。

代码如下:

[[inputs.exec]]
  ##Commands array
  commands = ["python /data/check_mha_status/check_mha_status.py",]
  timeout='60s'
  data_format="influx"

2.3 修改telegraf service的运行账号

telegraf服务的启动账号默认为telegraf,但是,其中调用了Pythonpython的可执行文件,需要修改权限。为了简便,升级telegraf service的运行账号,修改成root。🙂

修改telegraf.service,默认路径为/usr/lib/systemd/system/telegraf.service

 修改后的代码如下:

[Unit]
Description=The plugin-driven server agent for reporting metrics into InfluxDB
Documentation=https://github.com/influxdata/telegraf
After=network.target

[Service]
EnvironmentFile=-/etc/default/telegraf
##User=telegraf
User=root
ExecStart=/usr/bin/telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.conf -config-directory /etc/telegraf/telegraf.d $TELEGRAF_OPTS
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
RestartForceExitStatus=SIGPIPE
KillMode=control-group

[Install]
WantedBy=multi-user.target

2.4 启动Telegraf 服务

service telegraf start     ####启动服务
service telegraf status   ####服务状态查看
service telegraf stop     ####关闭服务

2.5 配置Grafana,增加Panel

因为MySQL实例节点的telegraf也会汇报各自的数据,例如MySQL连接数、TPSQPS、主从状态、延迟、资源(CPU、内存、磁盘、IOWait)等等,这些指标在一个Dashboard上,而新收集的MHA运行状态是新增的的一个MySQL指标,所以,应该将MHA运行状态作为既有MySQL Dashboard的一个Panel

在MySQL实例节点上汇报的数据是各个节点的host instance(Server IP:端口);而MHA 运行状态汇报的数据是manager节点的host 和 各个实例Server IP。所以,依据Host 关联,整合到一个Dashboard是实现不了的(因为没有关联性)。只能通过 instance(Server IP:端口) 和 Server IP 进行关联了。

首先,将instance(Server IP:端口) 正则下,去除端口数据,实现方式,增加一个grafana变量--server_ip,如下

注意上面的数据源来自measurementmysql

然后,再增加一个grafana变量--mha_server,注意,会依赖上面的变量server_ip

这样 mysql masterha_check_status 两个measurement就关联起来了,可以联动了。

最后,增加 panel设置下,就可以了,如下。

 SQL 语句如下:

SELECT mean("Status") FROM "masterha_check_status" WHERE ("server" =~ /^$mha_server$/) AND $timeFilter GROUP BY time(1m) fill(null)


 三 .实现

运行状态为1,异常或关闭为0.

还可以增加Alarm告警,例如邮箱、微信、钉钉等,在此就不展开了。

补充一点:

因为优化后的监控方法,根据配置文件自动发现、自动调整监控。所以,如果新增一个MHA,而这个过程又比较长,比如10分钟,这个时候,既有的MHA监控可能会报错或报警。

为了避免这种情况发生,建议新增的MHA的配置文件,最后再放至到MHA配置文件的目录上。或者,先将配置文件放到其他的目录上,MHA配置OK后,最后一步再移到/cnf/mhacnf目录下。


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